造型AI时代的创举:创用伙伴关系新纪元

上新报自然人类行为AI特题,Janet Rafner研究者Oarhus高级研究所和Oarhus大学混合智能中心混合情报中心主任Jacob Sherson与国际协作者一起讨论研究与社会对创造力和AI的影响

研究团队认为,我们应该把注意力引向理解并培养共生性,人与机器之间的交互作用面向所谓的人为中心AI和Hybrid智能。 通过这种方式,我们将能够开发界面,同时通过AI确保高度自动化并人控并特此支持关系 最优增强彼此能力

Rafner评论:到目前为止,人类-AI共生性研究多半来自人-计算机交互领域并侧重于AI能力以及交互设计动态虽然这些进步是理解人与算法之间的动态和人对共生过程和产品的态度的关键,但迫切需要用过去数十年在心理科学中获取的对创造力的洞察力丰富这些应用。

即时我们需要把对话从AI类问题移开原因之一是定义性创造力非割干非干光人机和人-AI共创性调查时,我们需要从日常创用活动(例如:制作新菜谱、艺术作品或音乐) 可能比较容易机器自动化 范式转换贡献 可能需要更高层次人工干预人类-AI共创性与人造性之间何等相似性与异性?

目前,我们并没有充分知识人机共生性,因为人与AI贡献(和过程)的划分并非总是清晰明了。展望未来,研究人员应平衡预测精度和理论理解(即可解释性),以实现开发智能系统以测量并增强人类创造力的目标。设计像虚拟助手等共生系统时,必须平衡重心与生态有效性即共生性任务应结合精确心理测量与最先进直觉化和开机接口设计

需要跨学科协作

理解并适当开发人类-AI共生系统的挑战不是单一学科所要面对的。商业和管理学者应包括在内,以确保任务能充分捕捉现实世界专业挑战并理解协同性对宏观和微观组织规模未来工作的影响,例如协同团队与人和AI团队的创造性语言学和学习科学家需要帮助理解文本对x系统即时工程的影响和细微差别开发心理学家必须研究对人学习过程的影响

道德和有意义的开发

不仅被视为更道德地让人类在工作开发AI时密切环游,而且在多数情况下它也是最高效的长期选择,研究团队认为

betway88网页版备用除此以外,伦理学和法学学者将不得不从知识产权、人类目的感和环境影响方面考虑共生成本和收益